読書メモ ストレスを力に変える教室

ストレス反応の3つの効果

  1. 困難に上手く対処する
  2. 人とのつながりを強める
  3. 学び、成長する

ストレスを力に変えるエクササイズ 自分にとって大切な価値観を思い出す

  • 自分にとって重要な価値観を書く
  • その価値観を大切だと思う理由を10分間で書いてみる
  • その価値観を日常生活でどのように実践しているか、そのために今日はどの ようなことをしたかも書く

ストレス反応を振り返る

  • ストレス反応が表れるのは、あなたがストレスに上手く対応できるように、体と脳とが助けてくれているしるし

不安を興奮に変える

  • 不安を感じた時は「興奮しているしるしだ」と自分に言い聞かせる
  • 「体が助けてくれる」と考える
  • ストレス反応は役に立つ手段だと考えれば、体に起こる生理的な変化を「恐怖」の状態から「勇気」の状態へと変えることができる
  • 「脅威」が「チャレンジ」に変わると、プレッシャーの中でも実力をフルに発揮することができる

1日にひとつ、誰かの役に立つ

  • 行き詰まった時は、毎日していること以外に、誰かのためにできることを探してみる

他人の苦しみを想像する

  • 今の自分の状況を考えた時に、どのような考えや感情が湧き起こってくるかを 感じてみる
  • 自分の感じている苦痛を素直に見つめてみる
  • 次に、「こういう苦しみは、人間なら誰でも経験するのではないだろうか」 と考えてみる
  • 具体的に誰かのことを思い浮かべるのも効果的
  • まったく同じ状況ではないにしても、同じような苦しみやストレスを感んじている人がいるはず

逆境の中でも良い面を見つける

  • 自分の思いがけない強みに気づいた
  • 人生はかけがえのないものだと思うようになった
  • 精神的な成長を遂げた
  • 社会的なつながりや周りの人たちとの関係が深まった
  • 新しい可能性や方向性を見出した

自分の「回復の物語」を書いてみる

  • 自分にとって大きなストレスであったと同時に、成長をとげ、意義を見出す きっかけとなった経験について考え、少し時間をとって自身のストーリーを 書き出してみる

OpenCV-Python を使って囲碁の勝敗判定させてみよう (2)

久しぶりの更新. OpenCV-Python を使って囲碁の勝敗判定させてみよう (1) - 脱初心者を目指すの続編です.

前回,碁盤の四隅を検出して抜き出しするのに苦戦していたのですが,今回はいったん置いておいて面白そうなところを先にやってみようという試みです.

まず,元の画像はこれ.整地後の盤面です.

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OpenCV-Python Tutorials (7) ~Image Processing in OpenCV~

OpenCV-Python Tutorialsの記事,Image Processing in OpenCV の章の Contours in OpenCV を見ていく. 今回は,Contours : Contour Properties の内容のメモ.

公式:Image Processing in OpenCV — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

この中で試したコードはGitHubに置いておくことに.

github.com

輪郭のプロパティ

ここでは,頻出するSolidity, Equivalent Diameter, Mask image, Mean Intensityなどのプロパティを学ぶ.他の特徴については,Matlab regionprops documentationを見たらわかる.

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OpenCV-Python Tutorials (6) ~Image Processing in OpenCV~

OpenCV-Python Tutorialsの記事,Image Processing in OpenCV の章の Contours in OpenCV を見ていく. 今回は,Contours : Getting Started と Contour Features の内容のメモ.

公式:Image Processing in OpenCV — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

この中で試したコードはGitHubに置いておくことに.

github.com

輪郭(Contours) : はじめに

目標
  • 輪郭とは何かを理解する
  • 輪郭の発見,輪郭の描画などを学ぶ
  • 次のような関数を見ていく:cv2.findContours()cv2.drawContours()
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OpenCV-Python Tutorials (5) ~Image Processing in OpenCV~

OpenCV-Python Tutorialsの記事,Image Processing in OpenCV の章の Morphological Transformations, Image Gradients,Image Pyramids を見ていく.

公式:Image Processing in OpenCV — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

この中で試したコードはGitHubに置いておくことに.

github.com

画像の勾配

目標

この章では,次のことを学ぶ

  • 画像の勾配,エッジなどを見つける
  • 次のような関数を扱う:cv2.Sobel(), cv2.Scharr(), cv2.Laplacian()など
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OpenCV-Python Tutorials (4) ~Image Processing in OpenCV~

OpenCV-Python Tutorialsの記事,Image Processing in OpenCV の章の Smoothing Images から見ていきます.

公式:Image Processing in OpenCV — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

この中で試したコードはGitHubに置いておくことにした.

github.com

画像の平滑化

目標

次のことを学ぶ

  • 何種類かのローパスフィルタで画像をぼかす
  • カスタムメイドのフィルタを画像に適用する(二次元畳み込み)
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OpenCV-Python Tutorials (3) ~Image Processing in OpenCV~

OpenCV-Python Tutorialsの記事,Image Processing in OpenCV の章に入ります.

公式:Image Processing in OpenCV — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

色空間の変換

目標
  • このチュートリアルでは,BGR \leftrightarrow Gray,BGR \leftrightarrow HSV などの画像をある色空間から他の色空間へ変換する方法を学ぶ.
  • 加えて,動画の中で色のついた物体を抽出するアプリケーションも作る
  • 次の関数を学ぶ:cv2.cvtColor()cv2.inRange()など
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